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行业频道
(文/赵东来)众所周知,纺织工业属于劳动密集型企业,即便是当前机械化的应用十分普遍,但一些精雕细琢的工序还需要人工来完成。特别是,现在客户对于产品的质量标准、工艺水平标准、原料质量等方面要求越来越高,企业为满足市场需求导致生产成本只高不低。所以,我国当前大部分纺织企业普遍面临营业收入持续走低,利率也在不断下滑的局面。因此,在这样的情况下,国内纺织企业必须要以提高效率为转型导向,努力提高劳动生产率,以最符合当前需求的生产力投入,换取最高额利益的回报,这才是目前纺织企业能长远发展的关键。
在纺织智能化生产领域拥有众多卓越成就的专业人才顾影波,对如何打破纺织行业瓶颈有着十分独到的见解。顾影波曾对当前纺织行业进行过长期深入调查了解,他认为,目前国内纺织工业型企业也着重于企业转型,但是就最后的成果而言一味地在某一环节追求机器制造是错误的。在他看来,纺织行业想要满足当前人们的需求,部分工序还是需要人工完成才能保证品质,因此只有充分运用先进科技,节省工序中因安排不当耗费的人力,才能有效提高效率。
(左一为工作中的顾影波)
顾影波表示:“我国纺织业一方面由于企业数量较多、进入门槛低、规模小,使得行业集中度不高,另一方面纺织行业发展较为成熟,现有企业无法通过提高技术门槛,加大资金投入,控制原材料等方式阻止潜在投资者进入。因此,当世界大环境开始有所转变,国内纺织行业迎来革新是必然发生的事情。因此对于我辈来说,加快学习前沿技术的速度,进行纺织工业智能化科技成果研发是必由之路。”
“面向纺织业的柔性制造管理系统”就是顾影波依靠前沿技术研发出来的科研成果之一。据了解,该系统首先要解决的便是传统纺织产业中的“信息孤岛”问题,即生产环节之间信息不畅通、协同能力不足的情况。为此,顾影波引入了智慧柔性生产管理系统,打破了生产环节之间的信息壁垒。该系统结合人工智能和大数据分析技术,实现了工序规划、工人协作和实时数据监控等功能,让各个环节的信息得以共享和协同,从而提高了工厂整体的生产效率。此外,该系统在进行第一次生产批次分类后,系统中的服务器能依据第一次为模板,对同款纺织其他生产批次进行分配,不需要进行重复工作,节省相关负责人不必要的时间耗费。与此同时,该系统还会记载每次分配的记录,利用不断更新员工的推荐信息和分配模板,作为之后分配任务的参考信息,以便系统做出最合理的工序规划,有效提高信息的实时性和准确性,实现了分配工序的智能化,同时也进一步推动了纺织工业企业智能化进程。
2020年底,该技术成果第一次对外发布后,就受到了国内不少纺织工业企业的青睐,企业相关负责人纷纷引进这项技术成果,经使用后皆表示该系统大大提高了员工的工作效率,生产量也有了大幅度的增加,为企业生产智能化转型提供了技术支撑。可见,“面向纺织业的柔性制造管理系统”不仅帮助了国内不少纺织企业完成转型,还为纺织工业智能化领域发展带来积极的推动作用。
笔者在与顾影波对纺织行业未来智能化发展进行深入交流的过程中,能感受到他对行业的热爱之情。谈及纺织产业的未来发展,顾影波认为,纺织行业当前正面临转型最重要的时刻,国内纺织行业应当将开拓的新方向放在技术创新方面,而专业的研发人员更应该加快速度,不断开展新的技术研究方向,给纺织行业提供源源不断的原动力。
今年以来,我国全球贸易趋于回暖,外需有所改善,发达经济体将普遍转向降息,人民币兑美元贬值也是对外贸企业比较利好的因素,据海关数据显示,今年一季度我国出口纺织产品共计104.09亿美元,同比增长3.02%,纺织产业智能化转型升级势在必行。如何提升纺织行业智能化发展水平,开拓“科技+时代”新科研成果方向,将成为以顾影波为代表的“纺织人”一直以来思考的重点所在,我们也相信未来顾影波能利用好自身才华,自主研发更多先进的技术成果,为纺织行业智能化做出更巨大的贡献!
